Basado en la optimización multiobjetivo del problema de optimización multiobjetivo de una central energética que tiene en cuenta la respuesta integrada a la demanda de energía, este artículo propone un método de optimización multiobjetivo local. En primer lugar, construimos un modelo de sistema de central energética y respuesta integrada a la demanda de energía; luego, mediante el método escalar, analizamos los pesos del sistema multiobjetivo de la central energética y determinamos el punto ideal, luego, utilizando el método del punto ideal, establecimos la función objetivo; finalmente, mediante el algoritmo de optimización de enjambre de partículas, determinamos la distribución ideal de carga para los requisitos multiobjetivo de la central energética. Descubrimos que teniendo en cuenta la respuesta integrada a la demanda de energía, el ajuste razonable de la distribución de carga puede reducir eficazmente el valor esperado de la función objetivo de la central energética, y cuanto más se acerque la distribución de carga a la distribución ideal de carga en el proceso de juego de oferta y demanda, mejores serán los resultados de la optimización.

central energética; respuesta integrada a la demanda de energía; punto ideal; optimización multiobjetivo; método escalar