Las emisiones de NO_x son extremadamente inestables para los sistemas de reducción catalítica selectiva (SCR) que operan en centrales eléctricas de carbón de 660 MW y superiores, presentan una gran demora, inercia y no linealidad, lo que dificulta la optimización de los parámetros del controlador y revela las deficiencias de los métodos tradicionales de identificación de modelos. Este artículo analiza la estructura del sistema de control de emisiones de NO_x de la central eléctrica SCR de tipo supercrítico de 660 MW. Basado en el análisis de datos históricos en diferentes cargas, se utilizó un método de identificación en bucle cerrado y se optimizaron los parámetros del modelo utilizando el algoritmo de enjambre de partículas. Se establecieron funciones de transferencia para la válvula de regulación del sistema SCR, el flujo de amoníaco y la concentración de NO_x en la salida y la función de transferencia del flujo de gas y la concentración de NO_x en la salida mediante el software MATLAB. Los resultados de la simulación de la identificación del modelo mostraron que la curva de identificación puede reflejar de manera satisfactoria las curvas de salida reales. Los resultados de la simulación confirmaron la eficacia y fiabilidad de este método.

SCR; eliminación de óxidos de nitrógeno; identificación en bucle cerrado; método de optimización del enjambre de partículas; validación del modelo