El sistema actual de almacenamiento de energía en la red requiere un modelo de batería que pueda proporcionar una estimación precisa del estado de carga (SOC) en condiciones de funcionamiento a largo plazo. Para ello, utilizamos la relación de los parámetros internos de la batería con un SOC variable para representar un modelo de batería con parámetro variable. Primero, obtenemos un modelo dinámico de batería (PNGV) con parámetros variables a partir de la ecuación de estado de la batería. Luego, usamos una extensión del módulo de almacenamiento de corriente eléctrica de batería individual. Finalmente, mejoramos el método de estimación del SOC en el modelo con un filtro de Kalman modificado. Luego, diseñamos un experimento de carga y descarga intermitente para el sistema de almacenamiento de energía de la batería utilizando el software MATLAB/Simulink y comparamos los diferentes modelos de almacenamiento para el modo de frecuencia secundaria. Los resultados muestran que el modelo con parámetros variables reduce el error del experimento a menos del 1,4% y aumenta la precisión de la estimación del SOC en un 9,7% en la simulación de condiciones de funcionamiento a largo plazo. Este modelo proporciona una mayor precisión para las estrategias de control relacionadas con la participación en el modo de frecuencia secundaria para el almacenamiento de energía.

frecuencia secundaria; batería de litio; parámetro variable; estimación SOC; almacenamiento; modelización