En la gestión de la operación de las calderas en las centrales termoeléctricas, existen varios problemas, como la multiplicidad de parámetros operativos controlables, la dificultad de modelar los mecanismos, las desviaciones entre los parámetros operativos y los valores de diseño, lo que dificulta la aplicación de métodos basados en datos para optimizar la operación de las calderas. Para abordar este problema, este estudio utiliza métodos de extracción de modelos para analizar los datos históricos de operación de las calderas del sistema de control distribuido (DCS), construir una matriz de partición difusa razonable y realizar operaciones matriciales para extraer modelos de asociación difusa que se ajusten a la operación eficiente de las calderas en caso de variaciones de carga, y así guiar la optimización del funcionamiento de las calderas. La aplicación del método propuesto en este estudio para analizar los datos de operación de la caldera de lecho fluidizado circulante (CFB) de 130 t/h en una central termoeléctrica en Dongguan permite extraer estrategias de optimización del control de la caldera. Los resultados de optimización muestran que este método puede proporcionar un apoyo rápido y razonable a la operación económica de las calderas.

Eficiencia de la caldera; Caldera de lecho fluidizado circulante (CFB); Optimización del control; Rentabilidad de la operación; Datos basados; Extracción de modelos