Abordando el problema de la capacidad inadecuada del sistema de energía distribuida a la carga real, lo que conlleva a un bajo número de horas de funcionamiento del equipo y una baja eficiencia energética del sistema, este artículo tiene como objetivo maximizar la tasa de ahorro de energía primaria del sistema y la tasa total de ahorro de costos anuales utilizando el algoritmo de optimización de enjambre de partículas con factor de compresión y el método de paso, teniendo e cuenta la potencia de refrigeración eléctrica variable, se creó un modelo de optimización de la capacidad de los equipos clave del sistema de energía distribuida con generación fotovoltaica, este modelo se aplica a la optimización de la capacidad del sistema de energía distribuida en una torre residencial en Beijing, y se compara con los resultados de la optimización de la capacidad con una potencia de refrigeración eléctrica fija, se analiza la condición de funcionamiento anual del sistema de almacenamiento de calor. Los resultados muestran que el método de optimización de la capacidad que tiene en cuenta la potencia de refrigeración eléctrica variable puede mejorar de manera efectiva la economía y el rendimiento global del sistema; la potencia de refrigeración eléctrica optimizada por hora puede reducir el exceso de calor del sistema y reducir la capacidad del sistema de almacenamiento de calor. Además, obtenemos el impacto de la variación de la capacidad de los equipos clave en el rendimiento del sistema.

sistema de energía distribuida; optimización de capacidad; algoritmo de optimización de enjambre de partículas; potencia de refrigeración eléctrica variable; tasa de ahorro de energía primaria; rendimiento anual total