Para responder a la necesidad de desarrollar la fiabilidad de los equipos en el proceso de producción de energía eléctrica y la escasez de servicios de diagnóstico en el sitio, se ha diseñado un sistema de diagnóstico remoto de expertos basado en servicios en la nube. Según el proceso de diagnóstico remoto de unidades de generación de energía térmica y la aplicación especializada, se ha construido una arquitectura de red en la nube concreta y una plataforma de gestión de aplicaciones. Sobre la base de esta plataforma, se han integrado algunos algoritmos de big data y herramientas de análisis para realizar las funciones especializadas de diagnóstico remoto.

Computación en la nube; servicios en la nube; big data; unidades de generación de energía térmica; diagnóstico remoto; diagnóstico de fallas; inteligencia artificial