Basándose en el problema de la eficiencia baja y el costo alto del funcionamiento y mantenimiento actuales de las plantas solares, se propone un método de mantenimiento inteligente de las plantas solares mediante la combinación de drones y la inteligencia artificial. En primer lugar, a través del monitoreo en tiempo real del estado de funcionamiento de la matriz fotovoltaica y el análisis inteligente de los datos en tiempo real, se puede detectar el lugar de la falla en la matriz a tiempo, luego a través del vuelo de los drones se capturan imágenes de la matriz con fallas y se utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo para identificar las fallas en la imagen, y determinar la unidad fotovoltaica específica y el tipo de falla correspondiente, con el fin de detectar fallas invisibles lo antes posible, garantizar un funcionamiento seguro y eficiente de la planta, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la inspección. Este método tiene una importancia significativa para orientar el trabajo futuro de mantenimiento de las plantas solares.

Planta solar, inteligencia artificial, predicción de potencia, drones, aprendizaje profundo, identificación de fallas, mantenimiento inteligente