Para aumentar la eficiencia en el uso de los aerogeneradores y la cantidad de energía producida, así como para reducir los costos de mantenimiento y reemplazo de los aerogeneradores, es necesario monitorear su estado de funcionamiento. En este artículo, comenzamos presentando una introducción teórica a cinco curvas de estado del equipo: velocidad del viento-potencia, velocidad del viento-velocidad de rotación, velocidad del viento-ángulo de paso, velocidad de rotación-potencia, velocidad de rotación-ángulo de paso, para luego analizarlas a partir de datos reales de funcionamiento. Los resultados muestran que las tres primeras curvas no pueden distinguir bien el estado de funcionamiento normal del equipo del estado de falla debido a la aleatoriedad de la velocidad del viento y la inercia del aerogenerador, mientras que las curvas de velocidad de rotación-potencia, velocidad de rotación-ángulo de paso pueden monitorear con precisión el estado anormal del equipo; basándonos en las curvas de estado de velocidad de rotación-potencia y velocidad de rotación-ángulo de paso, analizamos la distribución de diferentes estados de funcionamiento del equipo en las curvas de estado y establecemos un sistema de evaluación específico para cada estado, a través del análisis de ejemplos de fallas, el artículo muestra que este método puede detectar temprano los estados anormales y mejorar efectivamente la precisión del monitoreo del estado del sistema.

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