La calculación del algoritmo de control de matriz dinámica (DMC) requiere mucho tiempo y no puede satisfacer los requisitos de tiempo real y rendimiento del control térmico. Por lo tanto, este artículo propone un algoritmo DMC mejorado con varios periodos de muestreo, donde se utiliza un periodo de muestreo más pequeño en la predicción del modelo y la corrección en bucle cerrado, y se utiliza un periodo de muestreo más largo en la optimización rodante, reduciendo así el dominio de predicción y control, y por lo tanto reduciendo la dimensión de la matriz de optimización, lo que reduce considerablemente el tiempo de cálculo. El algoritmo DMC mejorado se utiliza en un sistema de control de reducción catalítica selectiva (SCR) para una instalación eléctrica térmica, y se lleva a cabo un estudio de simulación para la coincidencia del modelo, las restricciones de la variable de control y tres casos de falta de coincidencia del modelo. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo DMC mejorado tiene buenas características de respuesta, puede superar rápidamente el impacto de las perturbaciones, tiene una buena robustez en caso de falta de coincidencia del modelo y es adecuado para el control avanzado de objetos térmicos de las centrales eléctricas.

control predictivo; control de matriz dinámica; control térmico; periodo de muestreo; control de reducción de nitrógeno; SCR