Basado en la teoría de la incertidumbre, este artículo propone un método de detección de estabilidad multivariable que, controlando el impacto de la incertidumbre aleatoria de los principales parámetros de funcionamiento de una turbina de vapor en los indicadores de rendimiento dentro de un rango específico, extrae información sobre la estabilidad y puede determinar de manera adaptativa la longitud del intervalo estable. Este método se aplicó para detectar la estabilidad de los datos de funcionamiento de una central eléctrica de vapor ultrasupercrítica de 1000 MW. Los resultados muestran que la potencia eléctrica y el caudal de agua de alimentación son indicadores clave para evaluar la estabilidad del sistema; el uso de las condiciones de funcionamiento estables detectadas para calcular los indicadores de rendimiento da una alta precisión y consistencia, que se puede utilizar para la vigilancia y el diagnóstico del rendimiento de la turbina de vapor. En comparación con el método de la ventana deslizante, se encontró que este método de detección de estabilidad tiene una sensibilidad y precisión de detección más altas. Por lo tanto, este método de detección de estabilidad propuesto sienta las bases para la vigilancia y evaluación del rendimiento de la central eléctrica de vapor utilizando datos históricos, y tiene un cierto valor de aplicación en ingeniería.

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