Para resolver el problema de filtrado de datos de monitorización de la operación de grandes centrales térmicas en situaciones de gran cantidad y complejidad de datos, se propone un algoritmo mejorado de descomposición modal empírica basada en el reconocimiento de estado (SREMD). Este algoritmo se basa en el método de descomposición modal empírica (EMD), utilizando en primer lugar un método de filtrado basado en el criterio de Pauta para eliminar datos excepcionales significativos, luego identificando dinámicamente el estado de operación de la unidad en función de la tasa de cambio continua de los datos, y finalmente llevando a cabo un filtrado EMD específico para el proceso estable y de transición de la unidad, para adaptarse a las características de cambio de estado de la central térmica. Este algoritmo se ha utilizado en datos reales de operación de las unidades, y los resultados mostraron que el algoritmo de este estudio completó eficazmente el preprocesamiento de filtrado de datos de monitoreo de unidades de generación de energía térmica, logrando mejores efectos de filtrado mientras se mantenía la tendencia general de la señal.

central térmica; preprocesamiento de datos; filtrado; criterio de Pauta; EMD; reconocimiento de estado