Las características de consumo de energía de la unidad turbogeneradora de carbón son los principales indicadores de ahorro de energía y reducción del consumo. En este artículo, se realizó un análisis de los datos históricos de operación de la unidad utilizando técnicas de extracción de datos, y se utilizó un método de reducción borroso y grosero de las características para reducir los parámetros operativos que afectan las características de consumo de energía de la unidad, y obtener el conjunto de características más simple. Luego, utilizando la técnica de máquinas de vectores de soporte, se estableció un modelo de análisis de sensibilidad al consumo de energía de la unidad, analizando los coeficientes de sensibilidad de los diferentes parámetros operativos en diferentes condiciones de carga para el consumo de carbón de la unidad de energía, proporcionando orientación para la optimización de la operación real de la unidad y el ahorro de energía. Se realizó un análisis de sensibilidad al consumo de energía de una unidad de 600 MW de carbón, los resultados muestran: que la precisión del modelo de análisis de sensibilidad al consumo de energía de la unidad basado en la extracción de datos para el conjunto de entrenamiento y el conjunto de pruebas se encuentra dentro de ± 0.04%, la precisión es inferior al 0.50%, este modelo es efectivo; En diferentes condiciones de carga, los coeficientes de sensibilidad de los diferentes parámetros operativos para el consumo de carbón del suministro de energía cambian, y no tienen una regla de cambio clara, se deben tomar medidas reglamentarias correspondientes en la optimización de la operación real de la unidad de acuerdo con la variación de los coeficientes de sensibilidad.

unidad de energía de carbón; sensibilidad al consumo de energía; conjunto de características borrosas y groseras; máquinas de vectores de soporte; parámetros operativos; optimización de la operación; extracción de datos