En el diagnóstico de fallas en los generadores de energía, la modelización de similitud (SBM) calcula las características de operación del equipo a partir de los datos históricos del mismo, lo que permite monitorear el equipo en tiempo real; el grafo direccional borroso de probabilidad (FPSDG) mediante la creación de una biblioteca completa de módulos y tablas de probabilidad realiza el diagnóstico de fallas, lo que permite localizar con precisión las fallas. En este artículo, se utilizan las ventajas de SBM y FPSDG combinándolas para obtener un método de diagnóstico y monitoreo de fallas del equipo basado en SBM-FPSDG. Tomando como objeto de estudio un calentador de alta presión, se establece un modelo SBM a partir de sus datos históricos de operación, se establece una biblioteca de módulos de fallas y una tabla de probabilidad en función de las características de operación del equipo, lo que permite monitorear y diagnosticar el calentador de alta presión. Se realizaron cálculos de simulación en el calentador de alta presión n.º 1 de una central eléctrica de 600 MW, los resultados de los cálculos indican que este método puede estimar con precisión los parámetros del calentador de alta presión, tiene una buena capacidad de monitoreo en tiempo real, puede dar una alerta en caso de falla del equipo en una etapa temprana y la localiza con precisión; este método es sencillo de calcular y es adecuado para una aplicación en ingeniería.

Modelización de similitud; Probabilidad borrosa; Agrupamiento; Grafo direccional simbólico; Monitoreo del estado; Diagnóstico de fallas; Calentador de alta presión