Para compensar las deficiencias del método de voltaje constante al rastrear el punto de máxima potencia del sistema fotovoltaico, mejorar la precisión del rastreo y la eficiencia en la generación de energía solar, este artículo propone un método de rastreo del punto de máxima potencia del sistema fotovoltaico basado en el algoritmo híbrido de optimización por enjambre de partículas - búsqueda de patrones (PSO-PSA). Se realizó un análisis y modelado por simulación de las celdas solares, así como el trazado de su curva característica en condiciones de cambio de las condiciones externas, y un análisis del impacto de los cambios ambientales en el punto de máxima potencia; mediante la comparación de PSO-PSA con el algoritmo de enjambre, se verificó la eficacia del algoritmo del artículo en términos de velocidad, precisión y estabilidad para la resolución de las funciones de prueba estándar, luego se compararon los resultados de salida optimizados del algoritmo híbrido con los valores de salida del modelo en diferentes condiciones ambientales, y se aplicó PSO-PSA en combinación con el arreglo fotovoltaico a un circuito reductor, lo que permitió comparar dinámicamente los resultados de salida optimizados del modelo con los valores teóricos calculados, y así rastrear eficazmente el punto de máxima potencia. Los resultados muestran que la tecnología de seguimiento del punto de máxima potencia del sistema fotovoltaico basada en PSO-PSA es razonable, con alta precisión, y compensa las deficiencias en el consumo de energía debido a la incapacidad de usar un valor de voltaje constante en condiciones ambientales cambiantes.

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