Con la capacidad de ajuste no lineal fuerte de la red neuronal, generalización de la red y capacidad de tolerancia, se construyó un modelo de cálculo en línea de la economía térmica basado en la red neuronal BP. Tomando como ejemplo una unidad de 320 MW, en función de un indicador específico de economía térmica, aprovechamos al máximo las ventajas de la red neuronal para construir un modelo de consumo de calor de la turbina. La comparación de los resultados obtenidos por métodos convencionales de cálculo muestra que este modelo tiene una alta precisión y estabilidad, y que las fluctuaciones de parámetros causadas por una operación no estacionaria tienen muy poco impacto en sus resultados, ofreciendo así un nuevo enfoque y método para el cálculo en línea de los indicadores de economía térmica.

Unidad de 320 MW; economía térmica; consumo de calor; condición de funcionamiento no estacionario; red neuronal BP; modelo de cálculo