Se estableció un modelo de optimización de la gestión de la carga económica del medio ambiente (EELD), se propuso un método para resolver este problema utilizando un algoritmo genético y un conjunto de herramientas de búsqueda directa en MTALAB, y se realizó un análisis comparativo con el método de redes neuronales artificiales. Los cálculos de simulación muestran que este método permite aplicar relativamente fácilmente el algoritmo genético al problema EELD, optimizando la distribución de la generación de energía para cada unidad individual sobre la base de una configuración económica y medioambiental razonable, con una rápida convergencia y un amplio rango de aplicación.

Centrales eléctricas de vapor; gestión de la carga económica del medio ambiente; algoritmo genético; optimización de la búsqueda; distribución de generación de energía