Se discutió el algoritmo de corrección de datos en tiempo real del sistema de monitoreo de la central eléctrica basado en series temporales y pronóstico de redes neuronales. Basándose en el principio de redundancia temporal, se construyó un modelo de algoritmo de corrección de datos en tiempo real utilizando el método de pronóstico de redes neuronales. Utilizando datos históricos para predecir, y utilizando esto en lugar de los valores medidos reales para el cálculo de la corrección de datos, reduciendo el impacto de errores significativos en la corrección de datos, asegurando la precisión de la corrección de datos en tiempo real.

Central eléctrica; Series temporales; Red neuronal; Corrección de datos; Sistema de monitoreo de la planta