Utilizando el análisis de correlación gris, se descubrió que la temperatura de gasificación, las características de los materiales (principalmente fracciones volátiles y carbono fijo) y el flujo de gasificación son los principales factores que influyen en la composición de los gases producidos por la gasificación de residuos sólidos orgánicos y el contenido de gases combustibles, determinando el grado de influencia de los factores sobre los factores de referencia. Se estableció un modelo de predicción para el contenido de gas producido por la gasificación de residuos y el valor calorífico del gas utilizando una red neuronal BP mejorada de 3 capas, el error relativo máximo entre las predicciones del modelo y los resultados reales siendo del 11% y 2.8% respectivamente, lo que demuestra la buena capacidad predictiva de la red.

Correlación gris; red neuronal BP; residuos sólidos orgánicos; gasificación