Debido a que la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados tiene 2 parámetros obligatorios que deben determinarse, ajustar varios parámetros se convierte en un problema difícil en la máquina de vectores de soporte de mínimos cuadrados. La aplicación del algoritmo de enjambre de partículas en la optimización de múltiples parámetros resuelve el problema de la optimización de múltiples parámetros. La aplicación de este resultado en la medición suave de la concentración de oxígeno en el humo de la planta de energía eléctrica logra buenos resultados.

mínimos cuadrados; vectores de soporte; algoritmo PSO; optimización de parámetros; concentración de oxígeno en el humo; medición suave; modelado