Se propone un método de diseño de redes neuronales de funciones de base radial (RBF) que combina la clasificación inmunológica y la planificación evolutiva inmunológica, en el que este método utiliza un mecanismo de clasificación inmunológica artificial para determinar de forma adaptativa el número de nodos ocultos de la red neuronal RBF y las posiciones centrales de los datos, y extrae la anchura de la función del núcleo como una vacuna y una operación de selección inmunizada para determinar los pesos de la capa de salida de la red. Se utilizó un método de diseño de red neuronal RBF para establecer un modelo de red neuronal RBF para la temperatura de salida del molino de carbón de velocidad media y el caudal de aire de entrada. Los resultados de la simulación muestran que este modelo tiene una alta precisión.

Central térmica ; Molino de carbón de velocidad media ; Red neuronal RBF ; Clasificación inmunológica ; Planificación evolutiva inmunológica ; Modelado