La combinación de la teoría del control de descomposición y los principios del control de la red neuronal permite desarrollar un método de control neuronal de tipo PID con variables múltiples. Utilizando el algoritmo de control aplicado, se simula el control de la temperatura de recirculación del vapor de recalentamiento de la central térmica y el control de la temperatura del vapor en la salida del sobrecalentador de baja presión. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo de control presenta un buen rendimiento de descomposición del control de temperatura del vapor de recalentamiento y características de control de autoaprendizaje, y cuando los parámetros del sistema controlado cambian, el sistema presenta una fuerte resistencia.

Múltiples variables; red neuronal; control de descomposición; temperatura del vapor de recalentamiento; control de tipo PID