El sistema de optimización de la distribución de la carga en las plantas de energía térmica en la actualidad generalmente se basa en las características de consumo de carbón de las unidades, ya que dichas características se obtienen en condiciones de operación estable, de modo que la distribución económica puede satisfacer los requisitos de costo de producción de electricidad mínimos en la planta estable, pero no tiene en cuenta los efectos del cambio frecuente de carga en las unidades. Al mismo tiempo, la distribución de la carga a nivel de planta también debe cumplir con los requisitos de tiempo de ajuste para lograr rápidamente la carga objetivo. Para tener en cuenta la eficiencia económica, la rapidez y la estabilidad en el funcionamiento de las unidades, es necesario aplicar un método de planificación borrosa multiobjetivo para optimizar la distribución de la carga, y luego realizar cálculos utilizando un algoritmo de sistema inmunológico, los resultados obtenidos garantizan tanto un bajo consumo de carbón como una alta velocidad en el ajuste de la carga de las unidades, al tiempo que cumplen con los requisitos de participación en el ajuste con el menor número posible de unidades, haciendo la distribución de carga de las unidades más razonable.

Optimización multiobjetivo; Distribución de carga; Consumo de carbón; Planificación borrosa; Función de pertenencia; Algoritmo inmunológico