Basándose en el análisis de los parámetros de funcionamiento del molino de bolas para carbón y las características de la verificación de la carga, considerando las deficiencias de los métodos de verificación de carga única, se propone un método de medición suave de la carga del molino de bolas para carbón basado en una red neuronal compuesta desde el punto de vista de la síntesis de información de múltiples sensores. Con la red neuronal compuesta para combinar el ruido del molino de bolas para carbón, la presión negativa de entrada, la diferencia de presión de salida y entrada, la temperatura de salida y la corriente del motor, obtuvimos la carga del molino de bolas para carbón y la velocidad de variación de la carga, proporcionando información más precisa para el control efectivo del molino de bolas para carbón. Las pruebas reales han demostrado que este método puede reflejar con precisión la carga del molino de bolas para carbón y tiene una alta sensibilidad.

Central eléctrica; molino de bolas para carbón; carga; red neuronal compuesta; múltiples sensores; síntesis de información; medición suave