La vigilancia y el control efectivos del nivel de carga en el molino de bolas de carbón son fundamentales para optimizar el funcionamiento del sistema de molienda de carbón y ahorrar energía. Basándose en las características de funcionamiento del molino de bolas de carbón, se ha establecido un modelo de red neuronal BP para clasificar los diferentes parámetros en diferentes condiciones de funcionamiento y lograr una vigilancia adaptativa del nivel de carga. Los resultados de la simulación muestran que la red es efectiva y sienta las bases para la optimización del funcionamiento del sistema de molienda de carbón y el control automático.

sistema de molienda; molino de bolas de carbón; vigilancia del nivel de carga; red neuronal BP; control