Para el modelo GM (1,1) de color gris utilizado para la predicción de la carga eléctrica a corto plazo, no puede reflejar eficazmente los cambios periódicos de la carga y una precisión baja. El modelo GM (1,1) se amplía al modelo GM (1,1,λ), y se utiliza un algoritmo genético para calcular el mejor valor de λ, al mismo tiempo que este modelo se aplica a la predicción efectiva de la carga para una red eléctrica específica en la provincia de Henan para las próximas 24 horas. Los resultados muestran que el modelo GM (1,1,λ) basado en el algoritmo genético tiene una alta precisión de predicción y un efecto de predicción significativo.

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