Utilizando una red neuronal BP, sobre la base de una gran cantidad de datos de análisis de calidad del carbón y datos de pruebas de termogravimetría, se establecieron tres modelos de red neuronal BP para el análisis de la calidad industrial del carbón y la relación entre el valor calorífico y las características de encendido (temperatura de encendido, índice de estabilidad de encendido). Los resultados muestran que con la red neuronal BP se puede alcanzar una precisión de predicción muy alta, al tiempo que se puede comparar la correlación entre las entradas y salidas. Los resultados predictivos obtenidos pueden servir de base para la compra de carbón y también proporcionar recomendaciones para el funcionamiento de la caldera.

temperatura de encendido del carbón; índice de estabilidad de encendido; análisis industrial del carbón; red neuronal BP