Se realizó un análisis de las fallas del sistema de recalentamiento en una central eléctrica, y se propuso un modelo de diagnóstico de fallas del sistema de recalentamiento basado en el algoritmo de red neuronal LM, que es una combinación del método de gradiente y el método de Newton-Gauss. Los resultados de la simulación muestran que este modelo reduce significativamente el tiempo de entrenamiento, disminuye el error de seguimiento, tiene una gran precisión, supera al modelo tradicional de algoritmo de red neuronal BP y es adecuado para el aprendizaje en línea y la monitorización.

red neuronal; algoritmo LM; sistema de recalentamiento; diagnóstico de fallas; sistema térmico; calentador