Para remediar las deficiencias de la lenta velocidad de convergencia y la tendencia a caer en un mínimo local durante el aprendizaje de la red BP, se propuso un método de ajuste adaptativo de la tasa de aprendizaje de la red con una tasa de corrección de error constante. Este algoritmo mejorado de la red BP se aplicó al diagnóstico de fallas del equipo de condensación, logrando resultados prácticos en una unidad de 300 MW.

Red neuronal BP; condensación; diagnóstico de fallas; unidad de 300 MW