La combinación de un modelo de neurona única con una función de autoaprendizaje y un algoritmo de control PID convencional ha dado lugar al diseño de un controlador PID para neurona única, que se aplicó en un sistema de control de la temperatura del vapor sobrecalentado de una unidad supercrítica. Los resultados de la simulación muestran que el sistema de control de la temperatura del vapor sobrecalentado que utiliza el controlador PID para neurona única puede adaptarse a los cambios del objeto controlado en un amplio rango, tiene una fuerte capacidad de adaptación y robustez, y una mejor calidad de control que el controlador PID convencional. Además, basándose en los resultados de la simulación, se ha mejorado el algoritmo de aprendizaje de la neurona única, lo que permite mejorar la calidad del control.

Caldera; temperatura del vapor sobrecalentado; control de temperatura del vapor; controlador PID para neurona única; simulación