Recopilación de datos del sistema de control distribuido (DCS), combinación de las características dinámicas no lineales y el aprendizaje automático de las redes neuronales artificiales, construcción de un modelo de red neuronal para las emisiones de óxidos de nitrógeno en una gran central térmica de carbón mediante un aprendizaje por muestra de los parámetros de salida de la caldera y las características de emisión de óxidos de nitrógeno (NOx) y utilización de un algoritmo genético para lograr una guía de optimización de la combustión de baja emisión de NOx en la caldera. El sistema de guía de combustión de la gran central se implementa en modo Navegador/Servidor basado en un modelo de Internet/Intranet.

Caldera; Óxidos de nitrógeno; Optimización de la combustión; Redes neuronales artificiales; Algoritmo genético