Este enfoque presenta un método para representar los procesos térmicos complejos de una central eléctrica en forma de modelo autorregresivo de medias móviles (ARMA), utilizando la función de autocovarianza muestral y la función de autocorrelación para estimar los parámetros del modelo. Este método puede utilizarse para la identificación sin conexión de múltiples parámetros en procesos de múltiples entradas y múltiples salidas, y es parte de un método de identificación de sistemas grises. Permite una identificación precisa y fiable de objetos de múltiples entradas. Con modificaciones leves, puede utilizarse para la identificación en línea.

Central eléctrica; Procesos térmicos; Múltiples parámetros; Métodos de identificación; Modelo de identificación