El algoritmo de análisis de elementos principales de la ventana deslizante tradicional sufre de fenómeno de sobre adaptación al tratar el problema de deterioro lento de parámetros de ingeniería, y también sufre de problemas de detección excesiva y subdetección. Por lo tanto, sobre la base del algoritmo de análisis de elementos principales de la ventana deslizante (KPCA), este artículo propone un algoritmo mejorado de análisis de elementos principales basado en bloques de datos. Este algoritmo utiliza una preprocesamiento de datos utilizando el software MATLAB y utiliza un método iterativo para eliminar los valores atípicos de datos de muestreo; durante el proceso de detección, la actualización del modelo se realiza por bloque de datos, ajustando el tamaño del bloque de datos, el diagnóstico de fallas se vuelve más rápido y preciso. Este algoritmo y el algoritmo tradicional de análisis de elementos principales se aplican al análisis de datos experimentales de generadores eólicos, lo que confirma que el algoritmo mejorado propuesto en este artículo puede resolver de manera más efectiva el problema de deterioro lento de parámetros.

análisis de elementos principales; ventana deslizante; bloque de datos; actualización del modelo; diagnóstico de fallas; sobre adaptación; método iterativo