En la aplicación del método de tomografía acústica para medir el campo de temperatura de las calderas, la precisión y la velocidad del algoritmo de reconstrucción del campo de temperatura juegan un papel importante. En este artículo, a partir del análisis del principio de reconstrucción del campo de temperatura tridimensional basado en la segmentación de píxeles, se utilizó el método de variación tridimensional para la reconstrucción del campo de temperatura tridimensional del hogar de la caldera, reduciendo la resolución del problema inverso de reconstrucción del campo de temperatura a un problema de mínimo valor funcional que caracteriza el campo de análisis y el campo observado y el campo de análisis y desviación del campo de fondo funcional cuadrático. Según diferentes pesos, ampliar la función objetivo y utilizar el método de los gradientes conjugados para resolver la función objetivo. Se realizó una reconstrucción para cuatro modelos de campos de temperatura, y los resultados muestran que el algoritmo de reconstrucción basado en la variación tridimensional tiene una alta precisión de reconstrucción en comparación con los métodos de mínimos cuadrados y los algoritmos de reconstrucción algebraica, y una buena estabilidad numérica para el ruido de medición.

caldera; hogar; campo de temperatura; reconstrucción acústica; variación tridimensional; función objetivo; gradientes conjugados