Ante las características no estacionarias y no lineales de las señales de falla del ventilador centrífugo y la falta de muestras en el proceso de aplicación, se propone un nuevo método para el diagnóstico de fallas del ventilador centrífugo basado en el análisis colectivo de descomposición modal experimental (EEMD) y entropía de las muestras y LIBSVM. Primero, se utiliza la descomposición de la energía de las muestras del sensor para dividir las señales del sensor en varias funciones modales intrínsecas (IMF) estacionarias. Luego, cada IMF se elige usando el coeficiente de correlación para eliminar las falsas componentes modales y reservar las IMF seleccionadas, luego calcular la entropía de la muestra para cada IMF seleccionada y usarla como vector de características. Finalmente, los vectores de características se introducen en LIBSVM y el segundo nivel de la red neuronal para el reconocimiento de patrones. Este método ha sido comprobado experimentalmente.

Ventilador centrifugo, Descomposición modal experimental, Entropía de las muestras, Máquina de vectores de soporte, Falla del ventilador