La mezcla de carbón es la principal manera de mejorar la eficiencia económica de las centrales eléctricas existentes. Sin embargo, el carbón de mala calidad presenta problemas como la molienda deficiente, bajo poder calorífico y una gran cantidad de carbón para una misma carga, lo que provoca obstrucciones en la máquina de moler carbón y otros defectos. En el proceso de ingeniería, se descubrió que la máquina de moler carbón pasa de un funcionamiento normal a una obstrucción a través de un estado de transición de obstrucción crítica, por lo que la evaluación precisa de la obstrucción crítica de la máquina de moler carbón es de vital importancia para un funcionamiento seguro y estable de la unidad. En este artículo se estudia un método de identificación del estado de obstrucción crítica de la máquina de moler carbón de velocidad media, que combina la descomposición multiescala y la teoría de evidencia DS, determinando las señales iniciales a través de un análisis mecanicista; luego, utilizando el método de descomposición multiescala para extraer las características de las evidencias y alinear las evidencias en el dominio temporal, y a través de la construcción de muestras típicas, obtener las funciones de pertenencia para cada evidencia y las distribuciones de funciones de creencia; finalmente, utilizando la teoría de evidencia DS para llegar a conclusiones de identificación. Los resultados reales de operación de la máquina de moler carbón mostraron que este método fue eficaz.

Máquina de moler carbón de velocidad media, obstrucción crítica, identificación de estado, descomposición multiescala, teoría de evidencia DS, función de pertenencia, distribución de funciones de creencia