Las pérdidas de calor de los gases de escape son las mayores pérdidas de calor en la caldera, y la construcción de un modelo de temperatura de los gases de escape de la caldera es importante para su funcionamiento. Para ello, sobre la base de los datos de pruebas de ajuste de la combustión en una caldera de 660 MW, se utilizó la máquina de vectores de soporte para construir un modelo de temperatura de los gases de escape de la caldera, y se utilizó el algoritmo mejorado del grupo de partículas para optimizar los parámetros relacionados con la máquina de vectores de soporte, mejorando significativamente la precisión del modelo. En comparación con el algoritmo genético, el algoritmo del grupo de partículas no tiene operaciones de cruce y mutación, el algoritmo es simple, tiene una fuerte capacidad de generalización y una buena aplicabilidad práctica. El modelo de temperatura de los gases de escape basado en el algoritmo del grupo de partículas y la máquina de vectores de soporte puede predecir bien el cambio de temperatura de los gases de escape y puede proporcionar directrices para el funcionamiento de la caldera.

caldera; temperatura de los gases de escape; pérdidas de gases de escape; algoritmo del grupo de partículas; máquina de vectores de soporte; simulación numérica