Se propone un método de diseño de parámetros PID basado en un algoritmo genético multiobjetivo y la toma de decisiones multiatributo. Se tienen en cuenta los requisitos de sobrepaso del sistema, el tiempo de estabilización y el tiempo integral multiplicado por el valor absoluto del error (ITAE), se utiliza un algoritmo genético no dominado mejorado (NSGAII) para encontrar soluciones óptimas de Pareto, y se lleva a cabo un estudio de toma de decisiones multiatributo (MADM) utilizando el método de preferencia ordenada por el rendimiento de solución ideal (TOPSIS), se clasifican las soluciones óptimas de Pareto. Los resultados numéricos de un ejemplo de control PID de la temperatura del vapor principal de la caldera muestran que el método combinado de algoritmo evolutivo multiobjetivo y técnica de toma de decisiones multiatributo tiene una buena generalización, la actuación del PID diseñado es excelente y es adecuada para su aplicación práctica.

central eléctrica; caldera; temperatura del vapor principal de la caldera; control PID; optimización multiobjetivo; algoritmo genético; toma de decisiones multiatributo