Los factores que influyen en la eficiencia de la eliminación simultánea del dióxido de azufre y los óxidos de nitrógeno en los humos bajo la acción del fotocatalizador TiO2 incluyen la temperatura, el catalizador, el contenido de humedad, la concentración de oxígeno, la luz, la concentración de SO2 y NOx, etc., presentan relaciones complejas no lineales. Bajo la luz ultravioleta, utilizando el catalizador y las condiciones de concentración de oxígeno del 8% en los humos mixtos como muestra de datos de prueba, se utilizó el método de programación genética (GP) para encontrar automáticamente las reglas según las cuales la eficiencia de eliminación del dióxido de azufre y los óxidos de nitrógeno varía con los principales factores de influencia, y el modelo se predijo mediante la verificación de los datos de muestra. Los resultados muestran que este método evita la subjetividad de la determinación previa de las relaciones de función entre las variables y presenta una alta precisión en la predicción de datos.

humo; fotocatalizador TiO2; fotocatálisis; eficiencia de eliminación del dióxido de azufre y los óxidos de nitrógeno; programación genética