Para resolver los problemas de no linealidad, grandes retrasos, variabilidad y frecuentes interferencias en el sistema de combustión de la caldera de la central eléctrica, se utiliza una red neuronal difusa para construir un modelo matemático. Al estudiar la relación entre la eficiencia de combustión y las emisiones de óxidos de nitrógeno creadas por el modelo matemático, se mejora el sistema de combustión de la caldera para aumentar la eficiencia de la caldera y reducir las emisiones de contaminantes. Los resultados de la simulación muestran que el uso de una red neuronal difusa dinámica general mejorada para modelar el proceso de combustión de la caldera de la central eléctrica puede acercarse con precisión a los datos reales y ofrece un mejor rendimiento que otras redes neuronales.

central eléctrica; caldera; combustión; reglas difusas; redes neuronales; dinámica general; eficiencia; óxidos de nitrógeno