Principio de modelado no mecanicista basado en mediciones de software, se ha establecido un modelo de medición en línea de la calidad del carbón utilizando el algoritmo genético combinado con la red neuronal artificial. Se determinó el método de combinación de la red BP con el algoritmo genético (GA) para el modelado. Análisis del proceso completo desde la entrada del carbón bruto al sistema de molienda hasta su completa combustión y expulsión para obtener un conjunto de parámetros de entrada y salida del modelo de red BP. Al codificar los parámetros de peso inicial en números reales, se diseñó un flujo de trabajo basado en la codificación real del algoritmo GA-BP, y se programó y depuró el algoritmo GA-BP en la plataforma de desarrollo Visual Studio2005. El modelo fue entrenado y probado con datos de operación en tiempo real de la unidad de 200 MW en una planta eléctrica específica en Shanxi, y los resultados mostraron que el modelo de medición de la calidad del carbón podría predecir con precisión los parámetros de calidad del carbón notablemente.

Calderas; Calidad del carbón; Medición de software; Red BP; Algoritmo genético