Para el problema de identificación de parámetros del modelo dinámico MISO de los sobrecalentadores de las unidades ultracriticas, se propuso un método de identificación de parámetros del modelo basado en un algoritmo genético. Los operadores genéticos fueron mejorados seleccionando una selección óptima, cruzando linealmente no uniforme y mutando gaussiannamente, se introdujo un método de diseño uniforme para construir una población inicial, se utilizó una función sigmoide para ajustar de forma adaptativa las probabilidades de cruce y mutación con el fin de mejorar la precisión de convergencia y la velocidad de operación del algoritmo genético. Los resultados de la simulación de identificación de parámetros en datos de operación de la unidad ultracritica de la central de Haimen muestran que el algoritmo genético mejorado tiene un buen rendimiento de cálculo, los cambios de salida predichos casi se corresponden con los cambios reales de temperatura del vapor principal, pueden reflejar las características dinámicas de los sobrecalentadores de alta temperatura.

unidades ultracriticas；sobrecalentador；temperatura del vapor principal；algoritmo genético；identificación de parámetros del modelo