La computación suave tiene la capacidad de tolerar la información imprecisa, incierta o inexacta, lo que la convierte en un nuevo método para resolver problemas complejos de modelado, control y optimización en procesos térmicos. Para medir de manera eficiente y confiable la potencia de un molino de bolas de acero (molino de bolas), se ha desarrollado un modelo suave de medición de la potencia del molino de bolas basado en redes neuronales y tecnología de procesamiento de información caótica. Los resultados de la simulación muestran que este modelo no solo puede estimar la potencia del molino de bolas en estado estacionario, sino que también puede estimar la potencia del molino de bolas durante el proceso dinámico.

molino de bolas de acero; potencia; computación suave; procesamiento de información caótica; redes neuronales; algoritmo GP