El proceso térmico de la central eléctrica presenta características no lineales, una gran inercia y un gran retraso. Utilizando el método de análisis de agrupación de espectros euclidianos para dividir el proceso térmico en estados de funcionamiento, la no linealidad del proceso térmico se transforma en un problema lineal de múltiples puntos de funcionamiento, y se introduce el atributo de marca de tiempo en la matriz de datos de análisis de agrupación. Utilizando el algoritmo de evolución diferencial mejorado para la identificación del valor de alimentación de carbón, los resultados de la identificación de la presión principal del vapor muestran que el método de análisis de agrupación puede mejorar la racionalidad de la división de las condiciones de operación en la identificación del modelo, y hace que la carga sea relativamente estable en caso de perturbación por saltos en el valor de alimentación de carbón. Según los datos experimentales identificados de los parámetros del modelo, existen diferencias.

Proceso térmico; Análisis de agrupación; Valor de alimentación de carbón; Presión principal del vapor; Identificación del modelo