Utilizando un medidor de diferencia de color de tipo TCP2C, se obtuvieron valores de tres estímulos de color, coordenadas rectangulares, coordenadas polares de color para diferentes áreas de coquización, estos datos se comparan con análisis industriales de carbón, puntos de fusión de ceniza y composición de ceniza, así como el índice integral de predicción de ceniza de carbón Sc basado en ambos pares de datos primarios, después de lo cual se analiza la base de datos del sistema de predicción de ceniza. Los resultados mostraron que la luminosidad de la ceniza de carbón se correlaciona bien con Sc para la ceniza de carbón coquizada, pero la mayoría de las cenizas de carbón coquizadas marrones y las cenizas de carbón jurásico son cenizas marrones; la luminosidad de la ceniza de carbón se correlaciona pobremente con Sc para la ceniza de carbón coquizada, es necesario corregir selectivamente el valor de luminosidad. Es posible añadir continuamente datos de medición de color y ceniza de carbón, el sistema vuelve a analizar los datos existentes y nuevos para determinar nuevas reglas de predicción, lo que aumenta progresivamente la precisión de la predicción.

áreas de coquización; tipos de carbón; rendimiento; luminosidad de colores; índice de ceniza de carbón