El uso del modelo de clasificación de máquina de vectores de soporte (SVM) optimizado mediante el método de validación cruzada (CV) y el algoritmo genético (GA) (CV-GA-SVM) para predecir las categorías de las características de la combustión de biomasa mixta y presentar una forma simple para el índice global de las características de combustión. El modelo de clasificación utiliza el análisis industrial de los componentes como variables de entrada y las etiquetas de las muestras como variables de salida, y entrena el modelo con datos de biomasa individual. Sobre la base del análisis industrial de los componentes individuales de la biomasa, se estableció una forma simple para el índice global de las características de combustión. El estudio muestra que el modelo CV-GA-SVM es capaz de predecir con precisión y rapidez las características de combustión globales de la biomasa mixta con un índice de precisión del 100% y un tiempo de cálculo de 4,4 segundos; el error absoluto medio de la forma simple de cálculo es de 1,68.

biomasa mixta; características de combustión; algoritmo genético; validación cruzada; máquina de vectores de soporte; modelo CV-GA-SVM