Basado en las desviaciones de los tipos de carbón utilizados actualmente en las centrales eléctricas térmicas, se establece un modelo de optimización de la distribución del carbón utilizando el algoritmo de partículas cuánticas en grupo (QPSO). El modelo tiene en cuenta la economía de la distribución del carbón y los parámetros de calidad del carbón como función objetivo, y utiliza el precio individual del carbón, el calor, las cenizas, los compuestos volátiles, la humedad, el azufre, etc. como restricciones. Sobre la base de las condiciones de recepción del carbón en una central eléctrica en Mongolia Interior, se utilizó dicho modelo para calcular la optimización de la distribución del carbón. Los resultados del experimento de simulación muestran que, en comparación con el algoritmo de partículas con peso inercial, el algoritmo de partículas cuánticas en grupo tiene una buena capacidad de búsqueda global y convergencia, puede encontrar de manera rápida y precisa la distribución óptima del carbón y el precio de distribución más económico.

Optimización de la distribución del carbón; Economía; Algoritmo de optimización de partículas cuánticas en grupo; Restricción; Función objetivo