Para identificar con precisión el estado de funcionamiento de un aerogenerador mediante señales de vibración, se propuso un método de extracción de características de las señales de vibración utilizando la transformada de paquetes de ondas y la descomposición en valores singulares. Este método descompone primero las señales de vibración en paquetes de ondas, utiliza las señales reconstruidas de los coeficientes de descomposición para construir una matriz de características, luego descompone esta matriz en valores singulares para obtener los vectores propios de los valores singulares, y calcula posteriormente los parámetros característicos de las vibraciones obtenidas de cinco puntos de medición, luego las fusiona para obtener los vectores propios de los valores singulares de las fallas del aerogenerador, y luego utiliza un método de red neuronal BP mejorado con adaptabilidad de velocidad de aprendizaje para el diagnóstico de fallas. Los resultados muestran que este método puede diagnosticar eficazmente la categoría, el grado y la ubicación de las fallas de la máquina.

aerogenerador; diagnóstico de fallas; transformada de paquetes de ondas; descomposición en valores singulares; red neuronal BP