Se realizó un análisis exhaustivo de los factores que afectan al sistema de enfriamiento de las unidades de generación de energía térmica para obtener un modelo de optimización con el objetivo de minimizar la tasa de consumo de carbón, considerando variables objetivas como el caudal de agua de circulación, la temperatura del agua de circulación, el sobrecalentamiento del condensador, la incrustación del condensador y la fuga de aire. Se utilizó un algoritmo genético para optimizar múltiples factores de las unidades, obteniendo así el consumo mínimo de carbón y las condiciones de optimización correspondientes para cada parámetro. La comparación reveló que el uso de un algoritmo genético no solo permite optimizar rápidamente y con precisión el sistema de enfriamiento, sino que también puede compensar la disminución de la eficiencia económica causada por defectos en ciertos parámetros mediante el ajuste automático de los parámetros para obtener el mejor modo de operación y lograr el máximo beneficio económico.

algoritmo genético; temperatura del agua de circulación; condensador; coeficiente de transferencia de calor; caudal mínimo de agua de circulación; tasa de consumo de carbón