Combinando la capacidad estadística robusta de confirmación de los puntajes Z con una evaluación global difusa, se estableció un modelo de evaluación de puntajes Z-valor-juicio difuso. Este modelo puede establecer un conjunto de funciones de pertenencia difusas para todos los elementos en un conjunto de múltiples factores, para hacer un juicio y descripción global, reduciendo la complejidad computacional. Tomando el carbón como objeto de prueba, se realizó un análisis de los resultados de 34 pruebas de calidad del carbón en el laboratorio, y los resultados mostraron que el modelo de evaluación de puntajes Z-valor-juicio difuso supera las deficiencias del análisis estadístico robusto y la evaluación global difusa, aplicable para comparar la capacidad de prueba de calidad entre conjuntos de múltiples factores y conjuntos de indicadores de carbón en el laboratorio.

Puntaje Z; evaluación global difusa; laboratorios de carbón; evaluación de calidad entre laboratorios; calidad de las pruebas de carbón