Expone tres métodos de selección efectiva de componentes modales intrínsecos (IMF) en la descomposición modal empírica (EMD) (método de coeficiente de correlación, método de la divergencia KL y método de combinación de conservación de energía y divergencia de frecuencia), y aplica estos tres métodos a la descomposición de señales típicas de rozamiento dinámico y estático y oscilación de película de aceite en una turbina de vapor. El análisis de los resultados experimentales muestra que el método de selección que combina la conservación de energía para los componentes de baja frecuencia y la divergencia de frecuencia para los componentes de alta frecuencia es superior al método de coeficiente de correlación en términos de discriminación, es superior al método de la divergencia KL en términos de adaptabilidad y es más estable en general que el método de coeficiente de correlación y el método de la divergencia KL.

Descomposición modal empírica; componente modal intrínseco; conservación de energía; divergencia de frecuencia; método de coeficiente de correlación; método de la divergencia KL; procesamiento de señales